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​Nvidia的新显卡是3000美元,Titan V

2024-07-20 09:14 来源:喜雅生活 点击:

Nvidia的新显卡是3000美元,Titan V

尽管Nvidia 早在5月份就推出了210亿晶体管的Volta GPU架构,但到目前为止,该芯片已经被专门用于计算卡 - 特别是Tesla V100卡,其价格为1万美元左右。但是现在Volta GPU已经可以在显卡上使用了:在2017年的神经信息处理系统大会上,Nvidia首席执行官Jen-Hsun Huang发布了Titan V,这是一款3000美元的金色显卡,制作了同样的GPU-Volta体系结构GV100,用户。

不像特斯拉卡,泰坦五是一个适当的图形卡。它有三个DisplayPort和一个HDMI输出,它使用标准的GeForce驱动程序堆栈,并且可以玩游戏。尽管Nvidia迄今为止还没有提出任何游戏性能的要求,但它可能会发挥得很好。这是因为,虽然它是一个显卡,但它并不是针对图形应用程序。相反,它是针对特斯拉卡所用的相同类型的基于GPU的计算(特别是机器学习)应用,只是规模略小。Titan V将被用于工作站PC,而不是数据中心中的计算集群。

考虑到这些相似的角色,Titan V的规格与Tesla V100非常相似也不足为奇。这两种卡都具有5120个计算核心,并且都具有专门用于4×4矩阵算术的640个面向机器学习的“张量核心”。Tesla卡的精确时钟速度尚不清楚,但是Titan V可以提升到1.455GHz,略高于V100的1.370GHz。这是内存子系统最大的区别:Titan V拥有12GB的HBM2内存,内存总线为3072位。特斯拉V100有16GB的HBM2和4096位总线。泰坦的记忆力也比较慢,主频1.70Gb / s,而1.75Gb / s。

Nvidia的新显卡是3000美元,Titan V

总的来说,新卡具有几乎相同的计算性能 - 每秒13.8万亿次单精度浮点运算,6.9双精度TFLOPS和110个精简机器学习TFLOPS在Titan V中,而14个单精度,7个双精度和112个在V100上机器学习TFLOPS - 但是内存带宽仅为653GB / s,而计算卡的内存带宽则为900GB / s。

高昂的价格和计算重点意味着,尽管泰坦五号在外形上看起来相当不错,但泰坦五号却正好瞄准了泰坦线传统上瞄准的“消费者”客户的“专业”一侧。不可避免的是,一些深度玩家将拿起Titan V并将其作为显卡使用,但这绝对不是核心市场。

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